SEO（搜索引擎优化）是一种优化网站以提高其在搜索引擎中排名的策略和实践。搜索引擎经常更新和调整其算法，以提供更好的搜索结果体验，同时也会影响网站的排名。SEO行业就像谷歌不时发布的算法更新一样，充满了不可预测性。作为SEO从业者，了解趋势对我们来说很重要。话不多说，以下是在优化网站以获得更好排名和流量时需要牢记的重要SEO趋势。
01 更新内容
在网站上更新内容对于多个维度都非常重要。首先，新鲜而相关的内容可以帮助改善用户体验，从而提高网站在搜索引擎上的排名。此外，定期更新内容可以使网站保持准确性和新鲜度，这也有助于提高其在搜索引擎上的排名。
事实上，大部分谷歌算法博客会在Google宣布重大更新后立即更新。有一些网站会不断提供更好的内容，它们可能会添加新的信息、数据集和见解，这些自然会吸引谷歌的注意。为了与它们保持一致，其他的博客也需要定期更新内容。要创建经久不衰的内容，需要经常提供更多有用的信息，并增加额外的价值。
那么，对于未能做到这一点的网站会发生什么呢？随着时间的推移，停滞不前的内容将在谷歌的排名中下降，并最终从前几个结果中消失。如果不加以处理，今天相关和有用的内容将在一两年后变得无用。
这就是为什么我们将更新内容列为2023年及以后需要密切关注的最重要的SEO趋势。
02 预计自然点击率更少
自从谷歌这个搜索引擎巨头推出了多个提供直接答案的SERP功能以来，品牌从谷歌获得的点击率就大大减少了。通过谷歌的即时答案，用户可以得到他们所需的内容，而且无需再离开搜索结果页面。事实上，谷歌试图将用户留在其生态系统内，这样它就能更好地掌握提供相关信息的控制权。
此外，用户在谷歌上花费的时间越长，搜索引擎就可以销售广告，并使用户转到其关联服务，如地图、YouTube、购物、相关问题等等。
我们以具有高买家意图的基于产品的搜索查询为例：
“购买 iPhone 14 Pro Max”
如果您在谷歌上快速搜索这个词，您会看到第一屏上的广告。
接着是苹果官方网站，伴随着相关问题的部分。
在这之下是谷歌地图包。
谷歌的SERP功能占据了绝大部分的屏幕空间，几乎使得除了苹果官方网站之外的其他网站无法获得点击量。
据估计，在搜索结果页面中，排名第一的网站获得约43%的点击量，紧随其后的第二和第三名分别获得37%和29%的点击量。
然而，随着新的搜索结果页面动态出现，自然页面的点击率应该远低于这个估计值。这是因为大多数传统自然页面在SERP排名中显示较低。
在这种情况下，像digitaltrends.com、appleinsider.com和phonearena.com这样排名第三、第四和第五的网站获得的点击率将低于预期的29.90%、19.38%和10.95%。
我们相信这一趋势将继续增加，因为谷歌希望用户在其关联垂直领域上花费更多时间。
事实上，在2020年，Sparktoro（美国一家软件公司）的Rand Fishkin（公司创始人之一）曾分析了Similar Web（提供网站排名和竞争性数据分析的网络平台）的数据集，估计64.82%的谷歌搜索最终没有点击。
在过去三年中，考虑到谷歌为了将用户留在其生态系统内所做的努力，这些数字应该进一步增加。
03 谷歌与人工智能生成的内容
我们预计会有更多的网站使用基于人工智能的内容，因为在过去几年中，在改善AI生成内容方面已经取得了很多进展。谷歌和由Bing资助的OpenAI之间即将爆发一场新的战争，因为OpenAI在自然语言理解方面取得了前所未有的进展。虽然谷歌正在使用相同的自然语言理解来改善其机器学习算法以理解网络上的内容，但OpenAI凭借其GPT3技术正在致力于将AI内容创作的权力交给公众。像Jasper和Copy Ai这样的AI内容生成器使用OpenAI可以使内容创作变得高度可扩展。随着像Open AI Chat这样的先进AI生成器的出现，AI内容的质量将得到提高，也许会有一个时刻，我们真的无法区分AI和人类生成的内容。
然而，我们确信谷歌将继续努力打击低质量的AI内容。我们不建议使用AI内容生成器完全从零开始创建内容。如果提供可以增加内容价值的输入和建议，人工智能将能够制作对读者有用的内容。
谷歌正在构想一个由人工智能驱动的未来生态系统。据《纽约时报》报道，谷歌正在全力推进Magi计划，预计将提供一种由创新的人工智能功能支持的沉浸式搜索体验。
根据2023年谷歌I/O大会上展示的生成式人工智能谷歌搜索界面体验概览，这个预测似乎即将成为现实。演示视频显示，在搜索结果的顶部有一个专属的人工智能答案框。用户还可以展开人工智能答案框，查看生成内容的来源细节。此外，人工智能答案框内的搜索框允许搜索者提出后续问题并获得精细化的答案，而无需点击传统的搜索结果。这可能意味着零点击结果的显著增加。
但是这里有一个关键。谷歌采用全新的方式，试图在人工智能答案框中显示相关广告。可以将其视为个人购物助手。人工智能搜索引擎将根据用户的偏好显示广告，并帮助他们在不离开答案框的情况下进行购买。从商业角度来看，这对产品和服务网站来说是巨大的好处。轻轻一点，用户就成为了你的客户。
谷歌通过利用语言学习模型（包括MUM和PaLM2）实现了这些人工智能增强功能。这只是谷歌搜索未来发展的一瞥。我们还需要等待谷歌透露更多详情。
04 外链的重要性
在2022年11月，约翰·穆勒（谷歌搜索负责人）中表示，谷歌将尝试减少对外链（是从一个网站上的页面到另一个网站的链接）作为排名因素的依赖。
事实上，我们知道谷歌一直在传播关于因建立外链而受到惩罚的恐惧。事实是，谷歌一直在打击链接建设的做法上持续失败，如博客外展，访客发帖和影响者外展。
大多数情况下，这些策略涉及在相关性非常高的网站上分享优质内容。虽然有某些方式可以对此过程进行激励，但这样的做法往往隐蔽，几乎让谷歌难以追踪这种激励联系是如何建立的。但是话虽如此，谷歌的SpamBrian算法（谷歌旗下的人工智能垃圾过滤系统）在2018年被添加到核心算法中后，变得更加高效。
根据谷歌在2020年的说法，SpamBrain能够将75%的垃圾结果排除在谷歌搜索结果之外，而到了2022年12月，这家搜索引擎巨头相信其垃圾过滤系统可以阻止99%的垃圾结果显示给用户。
我们看到，博客外展，访客发帖和影响者外展等链接建设策略仍有很高的潜力。这里需要补充的一点是，像Stan Ventures这样聪明的SEO机构会努力让品牌被提及，因为我们知道围绕品牌的情感内容是一个关键的排名因素。
具体谈到访客发帖和博客外展，这两者在不进行金钱交换的情况下为用户提供了价值，将是链接建设策略的关键，筛选出来的网站必须有一个特定行业的目标受众。例如，如果Stan Ventures通过在一个房地产网站上发布访客发帖来获得一个do-follow（外链接）链接，谷歌的SpamBrain将使链接传递无效。然而，如果一家博客网站在像Kinsta（专注于 WordPress的托管服务提供商）或MarketingPros（美国一家营销公司）这样的知名网站上发布访客发帖内容的话，链接的价值会比较高，导致谷歌无法忽视它。
05 E.E.A.T
我们注意到自2018年以来，E.A.T这个词在Google质量评估员指南中占据了主导地位。我们将专业性、权威性和可信度作为2023年的顶级SEO趋势，尤其是因为Google决定将另一个E加入到这个首字母缩写中，即体验（Experience）。
Google将经验作为EAT的新补充，使其成为E.E.A.T（Experience体验、Expertise专业知识、 Authoritativeness权威性、Trust可信度）。所有这四个因素都旨在帮助Google了解内容的准确性、诚实性、安全性和可靠性，以便在搜索结果中进行排名。
如果您的网站处于一个领域，在这个领域中，您的产品、服务、内容或建议可能会影响健康、财务稳定性、安全性或社会影响，那么您的网站需要更高的E.E.A.T权重。这类网站上发布的内容属于YMYL类别。这意味着如果用户决定相信所看到的内容，从这类网站获取内容可能会产生负面影响或后果。实际上，大部分网络上的主题都不属于YMYL，不需要高度准确性或信任。然而，如果您的网站属于YMYL类别，Google将寻求更多的E.E.A.T因素来确保您的网站可靠。
除此之外，Google在对在线商店和产品评论网站进行排名之前也会考虑E.E.A.T因素。对于在线商店，Google会检查它们是否拥有安全的在线支付系统和可靠的客户服务。而对于产品评论网站，Google会检查是否包含诚实和深入的评论，帮助读者做出明智的购买决策。现在，让我们更加关注新增的经验排名信号。
根据Google的说法，E.E.A.T中的新经验信号将帮助其评估作者、品牌或网站是否对主要内容传达的内容有第一手经验。因此，例如，如果一个人要写有关分期付款延迟后果的内容，Google会检查他是否在内容中分享了他在银行和金融领域的个人经验，如果这部分内容缺失，谷歌会检查其他的网络信息，从而对内容的有效性进行评估。
再举个例子，如果一个人正在对一款股票市场应用进行评论，除了检查他在股票市场方面的经验外，Google现在还将在内容中检查他是否真的使用过这款应用。在许多情况下，由具有丰富个人经验的个体创作的内容可能更加值得信赖和有效。例如，您会更相信哪一个：来自实际使用过该产品的人的产品评论，还是来自未曾使用过的人的评论？总的来说，由具有个人经验的人创作的内容可能更可靠和有用。我们可以发现，Google对于经验的含义与推出“有帮助的内容”更新的目的之间存在着高度的相关性。因此，我们预计Google将在2023年推出更多有帮助的内容更新。
06 欢迎BARD——谷歌对GPT3的回应
谷歌最新的人工智能语言模型BARD的测试版近期开始测试了！这一前沿模型被视为对其他大规模语言模型（如声名远播的GPT-3）的有力竞争者。
BARD已经在开发中有一段时间了，谷歌一直在努力训练这个模型，使其在各种自然语言任务上的表现更出色，为此它在多个领域和文体上进行了广泛的训练。BARD与其他模型的不同之处在于其独特的预训练过程。BARD被专门设计成在各种数据源上进行预训练，包括网页、图书、文章和科学论文。这一过程旨在帮助BARD对语言和我们周围世界的更全面理解，从而生成更自然、上下文相关的文本。
尽管BARD目前仍处于测试阶段，尚未普及应用，但围绕这个新模型的关注热度非常高！自然语言处理领域的研究人员和开发人员热切期待着看到BARD与其他大规模语言模型相比的表现。毫无疑问，要完全了解BARD的能力和局限性需要一些时间，但它绝对是人工智能语言模型持续演变中一个有希望的发展。
07 搜索模型MUM的强大之处
根据Prabhakar Raghavan（Google高级副总裁）在2021年Google I/O大会上的公告，MUM（搜索模型）比BERT（搜索模型）强大1000倍，它能够进行多任务处理，能够分析视频、图像和75种语言的文本，以回答复杂的搜索查询。
这意味着MUM将结合搜索查询的不同方面，并尝试理解用户的情感、上下文以及最重要的用户意图，以提供与用户期望相符合的答案。
MUM可以获得单词的深入知识，它能够理解语言、生成语言，并能够同时在75种语言中进行训练，而不像其他模型一次只能处理一种语言。
谷歌仍在测试MUM，但预计它很快将离开实验室，成为谷歌搜索生态系统的一部分。这个搜索引擎巨头应该会像宣布BERT的推出一样及时向我们提供关于其整合的信息。
但在此之前，作为网站管理员，你必须了解它如何影响搜索。
1. 你可能会开始看到一种新类型的结果，即改进版本的谷歌答案，它会结合所有的信息，为用户提供他们正在寻找的具体答案。
2. 这可能意味着在搜索中会出现更多的零点击结果，我们已经见证了这一点。
3. 利用结构化数据。 谷歌正从它所谓的知识图谱中获取所有这些数据，并通过每个站点的标记提供这些数据。
4.长篇内容将占据重要地位，因为如果一个来源可以提供用户正在寻找的大部分信息，这样的页面将排名靠前。
5.忘掉关键词堆砌，更加注重触及受众痛点的自然内容。
6.我们仍然不知道MUM有多强大。然而，最好让内容简单易读。如果内容充斥着行话，MUM可能不会找到相关性。
08 语言模型LaMDA
作为SEO人员，你还必须了解谷歌在2021年推出的另一个语言模型LaMDA的工作原理。尽管它是一个用于对话应用的语言模型，但它对搜索产生了重大影响，特别是通过谷歌助手进行的搜索。
LaMDA代表对话应用的语言模型，它为自然的人工智能对话设立了新的基准。它能够通过从谷歌的知识图谱中获取信息来使对话更自然。
谷歌首席执行官Sundar Pichai在公司的I/O活动上预览了LaMDA，即“对话应用的语言模型”，他表示LaMDA被设计成与用户进行开放式对话，而不会重复相同的信息。
LaMDA是基于Transformer（一种采用自注意力机制的深度学习模型）的模型，与BERT和MUM类似。它可以被训练来阅读单词，理解句子中单词之间的关系，并预测接下来可能出现的单词。
谷歌强调训练它产生明智和具体的回答，而不是更普遍的回复。
09 Passage Indexing
你听说过谷歌关于一种名为“Passage Indexing”的新算法的最新公告吗？所以，如果你是一个写了长篇内容，但却无法引起关注的人，“Passage Indexing”可能会给你带来改变游戏规则的机会。
据谷歌称，它现在将在对网页进行索引时使用自然语言处理功能，并尝试理解页面中每个段落的意义。这意味着，即使文章中的某个特定部分（段落）被埋藏在主题的广袤之中，它现在也会在相关的搜索查询结果中显示出来。
在这家搜索巨头发布的“Search On”视频中表示，“Passage Indexing”将在2020年底之前影响到所有语言中7%的搜索查询。如果你还记得，类似的公告在2018年关于BERT也是如此。它说BERT将影响10%的搜索查询。在同一视频中，BERT现在几乎用于回答用户输入的每个搜索查询的结果。因此，“Passage Indexing”更多地是一种内部排序系统，它将对你在搜索引擎结果页面中看到的结果产生更大的影响。
几乎可以确定的是，结构化内容的网页将从“Passage Indexing”排名算法中获益。这也意味着，谷歌在2023年将更加注重改善整体内容的排名。整体内容战略通常会深入探讨一个主题，并试图回答目标用户提出的紧迫问题。
此外，“Passage Indexing”对于长尾和基于问题的搜索查询的搜索结果影响很大。这是很自然的，因为一个准确定位的问题需要在海量信息中找到正确答案，这正是谷歌试图通过“Passage Indexing”实现的目标。
谷歌对“Passage Indexing”的解释如下：
“例如，假设你搜索一个非常细分的问题，比如我如何确定我家的窗户是否是防紫外线玻璃。这是一个相当棘手的查询，可以找到许多关于防紫外线玻璃以及如何使用特殊薄膜的网页，但这些并不能真正帮助普通人采取行动。新算法可以直接聚焦到一个DIY论坛的一个回答这个问题的段落，而忽略页面上其他不太有帮助的帖子。”
结构化内容的重要性
当“Passage Indexing”开始生效时，内容的结构将变得与其质量一样重要。将内容分为多个部分，每个部分必须讨论一个子主题。这样一来，你就向谷歌表明了你的内容的深度以及如何满足用户的搜索意图。因此，我们建议充分利用标题标签来组织你的内容。
此外，如果你正在写一篇短文章，“Passage Indexing”的好处可能不太明显。谷歌表示，“Passage Indexing”的好处将体现在具有有价值内容但埋藏在内部的网站上。然而，如果你写的是短内容，覆盖子主题和较小段落的机会较少，这意味着谷歌当然会为你的核心主题排名，但不会为需要详细答案的查询排名。
如果你检查需要详细答案的搜索查询在谷歌上的排名，靠前的页面中，其中有9个是超过2000字的长篇内容。此外，考虑到长篇内容的用户体验，确保你在顶部或固定位置拥有目录。因为用户不喜欢等待，你不能强迫他们阅读整篇内容。用户会放弃导航困难的页面，因为定位信息本身就是痛苦和耗时的。
SEO的趋势是一个必须不断更新的话题，因为SEO是一个非常活跃的行业。而了解SEO趋势可以帮助你优化网站，提高其在搜索引擎结果中的排名，并吸引更多的有针对性的流量。它也能帮助你保持竞争优势并适应搜索引擎算法的变化。
