大数据包括来自公司内部和外部的数据,这些数据可以成为进行持续分析和制定公司发展战略的重要工具。随着大数据的出现,社交媒体营销呈现出完全不同的层次,对这些数据进行适当的排序以获得更深入的见解变得非常必要。许多网站利用大数据和人工智能,为那些需要增加粉丝并提高参与度的客户设计对应的策略。虽然大数据已经渗入了我们周遭的世界,很多公司都在大数据中获取想要的信息价值,但作为一种商业实践,它的发展依然处于初期阶段。在认识大数据在2021年的发展趋势前,先了解一下它在市场营销中所发挥的作用。

 

大数据对市场营销的影响

提供有价值的见解

企业使用预测性分析对公司是有帮助的。通过预测性分析,公司可以准确定位趋势,了解客户,提高业务绩效,整合战略决策,并最终预测客户和竞争对手的行为。借助预测分析工具,公司能够预测哪种类型的客户更有可能购买哪种类型的产品。这些有价值的见解将有助于指导企业的整个营销战略。

 

减少障碍

数据营销时代为初创企业和小企业打开了大门,他们现在面临的市场进入门槛比过去更低。由于从大数据中获得的以数据为基础的洞察力,企业对市场有了更深入的了解,这也减少公司进入某个领域所遇到的障碍。

 

靠近顾客

数字革命已经改变了顾客的购买路径,从一个线性的、层次化的流程到一个圆形触点模式。随着媒体渠道的增加,无论是社交媒体还是线上评论,客户都会体验到探索公司的新方式。对于企业来说,面对这种新的消费者模式的最佳商业对策就是在这一过程中的不同阶段与顾客接触。

信息技术、智能视频分析和数据收集的进步使企业能够创建吸引消费者的定制产品,向客户提供他们无法抗拒的服务,从而促进公司蓬勃发展。此外,来自大数据的见解使企业能够培养和滋养这些关系,最终提升客户忠诚度。

 

2021年发展新趋势预览

人工智能影响继续加深

人工智能(AI)对分析学产生了巨大改变。由于公司及其客户产生的大量结构化和非结构化数据,即使是自动的人工分析表格形式也只能触及表面。对于人工智能,最简单的理解方式是机器比如计算机和软件都能够自己学习。比如,我们想知道客户中哪一位对我们最有价值,这个问题就可以用电脑来解决。

如果出现一个新客户,他在与我们的第一笔交易中花费了100美元,他是否比过去一年每月花费10美元的客户更有价值?要了解这些就需要更多的数据,如客户的年龄性别、消费习惯等。人工智能会根据我们所知道的一切预测客户的潜在终身价值。它未必会给出确切答案,但却会提供一些可能性,并对这些预测进行细化。

 

DataOps的崛起

DataOps是一种新的数据运营方式,是一种快捷的方法,它借鉴了通常应用在软件开发中的DevOps框架。DataOps关注的是端到端(end-to-end)的数据流。这意味着消除限制数据的应用性和可访问的障碍。

我们将看到作为服务的DataOps供应商越来越受欢迎,他们提供对数据流程的端到端的管理,并随用随付。这将继续降低对新的数据驱动服务有想法但却缺乏必备设施的小型企业和初创企业的进入门槛。

 

集中云计算和边缘云计算

云计算是另一个对大数据分析方式产生巨大影响的技术趋势。但是,完全依赖公共云提供商并不是所有业务的最佳模式,当你将整个数据操作给第三方时,不可避免地会对安全性产生担忧。

许多公司现在正在寻找混合云系统,其中一些信息保存在Amazon Web服务、Microsoft Azure或Google云服务器上,而另一些更为个人或敏感的数据则保留在私有的“围墙花园”( 并非完全开放的互联网环境)中。云提供商越来越多地顺应这一趋势,提供“云本地”解决方案,既具有公共云的功能,又允许数据所有者完全监管自己的数据。

边缘计算是将影响大数据和分析的另一个强劲趋势。这意味着设备可以在数据收集之处对数据做处理,而不是将数据上传到云中进行存储和分析。有些数据需要快速做出分析而不是来回发送,比如,自动驾驶车辆上的传感器收集的数据。

此外,消费者可以放心,他们的隐私得到了保证,而不必发送数据给任何第三方。例如安卓手机上的Now Playing功能会不断扫描环境中的音乐,这样就可以告诉我们在超市播放的歌曲或正在观看的电影的名称。

 

丰富解读数据的新方法

并非所有人都擅长发现藏在一堆统计数据中的具有潜在价值的见解。由于数据驱动下的行为越来越重要,理解这些新发现中的新方法也在不断发展演变。数据可视化是采取行动前分析过程的“最后一英里”。传统上,机器和人之间的交流是通过可视化来实现的,采用图形和图表等形式帮助我们确定数据需要做什么。

这其中的一个突破是人类语言的使用。分析工具允许我们提出相关的数据问题并获得有清晰人类语言表达的答案,这将极大地增加对数据的访问并提高了整体的数据能力。

另一个是新技术允许我们通过完全沉浸在数据中来获得更好的视觉概述和对数据的理解。VR虚拟现实可用来创造新类型的可视化,让我们从数据中传递更丰富的意义,而AR加强现实可以直接展示数据分析的结果如何实时影响世界。

 

小结:

有了适当的指导和资源,任何组织都可以利用大数据获取相关的价值。各大公司每时每刻都在开发着新的数字工具,目前关注点主要放在用户可用性和可移性上。对于营销人员来说,大数据将成为不可或缺的帮手,发挥着越来越重要的作用,大数据将会变得越来越“大”。